假设检验是指使用统计分析来确定两个或多个样本之间观察到的差异是由于随机机会还是样本中的真实差异造成的过程 假设通常是关于总体参数的陈述，例如期望值和方差 在任何判断中，我们相信总会存在概率误差，而这个误差如何影响我们的判断则取决于我们，通常是 100% 的判断、95% 的置信度和 5% 的误差。
如果条件是这样的
那么大多数情况下我们的判断都是正确的，但如果 日本电话号码清单 错误超过5%，则判断可能是错误的，这取决于我们根据关键程度接受判断的错误百分比。 在假设检验中，我们总是怀疑当前的趋势是否不好，然后通过假设检验来证明我们所做的假设是否正确。 例：（1）总体数据正常 我们怀疑数据不正常并开始分析 如果 P 值等于或大于 0.05，则为 null 如果并且存在替代假设 请记住，我们检验零假设的唯一原因是我们认为它是错误的。
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