减去不作为的分数，即使是从以前活跃的线索中。例如，潜在客户可以停止打开电子邮件或回复电话。负分可能会将潜在客户推回到培育阶段，以便营销团队选择采取适当的行动来赢得他们。 利用自动化工具 自动化营销和潜在客户生成流程可减少人为错误并提高效率。手动线索评分过程非常耗时，尤其是对于每天产生数百条线索的企业而言。自动化使您的销售和营销团队能够专注于增加销售额。 当新的和现有的潜在客户与您的业务互动时，潜在客户评分软件会自动更新您的客户数据库。

人工智能和机器学习将生

成对潜在客户的实时洞察。 您的营销团队应参 最新邮件数据库 与评估自动化流程。团队必须检查报告的准确性，因为潜在客户评分软件依赖于不同的数据源。如果它们不准确，则这些见解将不可靠。 评估和改进评分模型 为每个产品开发评分模型需要付出努力和时间。然而，模型的有效性随着客户旅程的变化而下降。您还可以探索潜在客户生成的新渠道。 不断评估潜在客户评分模型，以确定需要更改的任何领域。您会发现需要分数的新行动或不行动。实施潜在客户评分模型后，您还可以更改附加到操作和属性的值。 评估对销售和投资回报率的影响 您的潜在客户评分模型应该可以促进销售并增加您的投资回报率。

该模型可能会有效地对潜

在客户进行排名，但无法促进销售。请考虑更改模型。 如果您选择自动线索评分，投资回报率应该很高。在将模型视为无效之前对其进行评估。小的更改，例如在模型中添加或删除属性或操作，可能会改善结果。 如何开始 要开始在您自己的业务中进行潜在客户评分，请按照以下步骤操作： 确定可能表明潜在客户对贵公司的潜在价值 翻译 的关键因素。这些因素将取决于您的目标市场、产品或服务以及销售流程，但一些常见因素包括人口统计信息、公司统计信息、行为数据和参与数据。 开发一个评分系统，为每个因素分配一个数值。例如，您可以为在公司资历较高或对您的产品或服务表现出浓厚兴趣的潜在客户分配更高的分数。