通过人们的面部特征来检测痴呆症。 诊断痴呆症的传统方法包括脑部扫描和精神测试。这些都是资源密集型的、成本高昂的，有时甚至是侵入性的，并且需要专业知识来分析结果。这可能意味着，如果人们开始出现症状，就不敢去看医疗专业人员，从而延误了重要的护理。 这些作者认为，使用人工智能可以提供一种非侵入性的替代方案。 使用面部扫描 作者使用三种不同的方法对此进行测试，其中一种方。 法的痴呆症检测准确率达到 79%。这就是定向梯度直方图 (HOG) 特征。 HOG 涉及从图像中提取信息。它通过将面部特征分解成微小的图像单元来实现这一点。然后，它从每个。
图像单元捕获数据 并通过跟踪变化和运
动来使用它们来注意到不同面孔之间的模式差异。 由于人工智能可以快速分析大量信息，因此我们可以利用它以人眼不可见的方式发现痴呆症。在这种情况下，研究痴呆症 电话号码数据库 告诉我们，即使在早期阶段，这种疾病也会微妙地改变身体，这可以帮助我们在不早期进行侵入性测试的情况下发现它。 音乐治疗 音乐是人类普遍的娱乐活动，其历史至少可以追溯到 3前。它是高度个性化的，可以在人们的身份认同中发挥重要作用。因此，的一篇文章 研究了如何使用个性化音乐体验来帮助生活在社区中的痴呆症患者。 音乐模糊了娱乐和治疗之间的界限。作者强调，音乐对痴呆症。
患者有多种健康益处 包括改善沟通
绪和记忆力；减少行为和心理症状；以及整体生活质量的提高。 我们如何使用音乐 根据痴呆症对患者的影响程度，可以通过聆听、唱歌、跳舞、演奏以前学过的乐器，甚至在可能的情况下学习新乐 查找列表 器来主动或被动地使用音乐。 由于音乐以复杂的方式影响大脑，这些活动会触发大脑的各个部分相互沟通，有可能使人们“与他们的身份和生活史联系起来，充当回忆的跳板”。为此，音乐治疗必须个性化并适应人的需求和能力。 研究痴呆症告诉我们，音乐通过以复杂的方式激活我们的大脑，帮助我们与记忆和感受联系起来。痴呆症可能会夺走某人的感官记忆，但情感和认知记忆可。
