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数据分类和编目政策数据分

类和编目是 PII 管理的核心要素之一,尤其是敏感 PII。这些流程使企业能够更好地理解、管理和使用他们的数据。通过分类,团队可以确定数据的敏感性,这进一步使他们能够考虑如何保护数据或将其存储在何处。同样,编目为企业提供了清晰的数据和元数据清单,使他们能够有效地使用、检索或分析它。 3. 安全态势政策 企业必须全面了解多云环境中的错误配置。自动修复不需要手动配置的错误配置,并为复杂的错误配置设置手动指南。此外,集中式警报系统可以使团队在发生错误配置时收到通知并及时解决。 4. 数据治理政策 数据治理是数据管理的核心部分,有效利用数据,确保数据高质量、准确、可靠。

优化治理框架同时关注环境

中敏感数据的类型,以便数据团队可以建立有关数据质量、编目和沿袭的适当策略和规则。 5. 数据访问治理政策 设置一个检测引擎,识别谁在访问 牙买加手机号码列表 敏感数据、来自哪些地理位置以及他们访问的数据量。设置基于用户或角色的访问策略,并将其严格限制为最低特权访问。这使团队能够拥有完成工作所需的最低级别的访问权限。 6. 数据共享政策 为需要与不需要访问敏感数据的团队在外部或内部共享的敏感数据设置基于表的动态屏蔽策略。 7. 数据泄露分析政策 深入探究受到损害的特定数据元素。将受影响的数据映射到受数据泄露影响的精确个人。针对具体法规制定监管指南,以制定相关的违规通知政策。

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数据合规政策 利用上述

控制数据发现分类和编目中的 PII 洞察来创建和自动化数据主体请求履行、隐私策略通知、同意首选项和第三方 cookie 首选项的合规策略。云支持 PII 保护和合 查找列表 规性 组织通常使用不同的工具围绕部门孤岛中的数据建立所有这些重要的控制。因此,这会造成数据不一致、集成困难、协作挑战、增加的运营成本,甚至安全风险。 组织必须努力集中这些控制,使不同部门能够通过一套统一的工具访问、使用和分析 PII。率先提供统一控制,以提高效率、协作、数据保护和合规性。 请求演示以了解有关 的更多信息以及它如何帮助您保护 PII 并满足合规性要求。网站底部的隐私政策通常带有超链接,通常充满了许多用户难以阅读的冗长文本和复杂术语。

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