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收集和使用的透明度和知情同意

以及 协调各国隐私法,创建统一的全球数据保护方法。 全球隐私法规 欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 继续为数据保护法制定标准,越来越多的国家/地区也采用了类似的法规。这给组织带来了越来越大的压力,要求他们确保遵守当地和国际隐私法,并确保客户或用户的个人数据的隐私。 随着隐私成为全世界个人和组织日益关注的问题,我们可以预期各国政府将继续加强其隐私法规。这可能会导致新法律的出台或现有法规的收紧,以更好地保护人们的个人数据。 随着公司生成和存储的个人数据量不断增加,全球隐私法规将继续发展并变得更加严格。

当前全球隐私法规的些例子包

括欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)、美国的《加州隐私权法案》 (CPRA) 以及加拿大的《个人信息保护和电子文档法案》 (PIPEDA)。 过去几年,美国的数 阿曼手机号码列表 据隐私领域不断发展,特别是在《加州消费者隐私法》(CCPA)(现为修订版《加州隐私权法》(CPRA))颁布之后。因此,随着新法规在其他州生效,美国的组织应该为 2023 年的执法和隐私相关行动海啸做好准备。 虽然欧洲花了几十年时间才建立了成熟版本的数据隐私法,即 GDPR,但美国预计将在几年内实现这一目标,随着许多州通过了其数据隐私法,2023 年将成为美国数据隐私的关键一年。自己的消费者数据隐私法或引入拟议的隐私立法,以及对潜在的联邦数据隐私法的讨论。

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人工智能和隐私 随着人工智能在

社会各个领域变得更加普遍和有感知力,围绕数据使用和存储的隐私问题变得越来越重要。公司越来越多地将人工智能用于从客户服务到营销和分 查找列表 析的各个方面,并且人们越来越担心这些数据的收集和使用方式。 与数据隐私法相关的人工智能(AI)的使用涉及人工智能技术的应用来处理、存储和分析个人数据,受到隐私法规的约束。数据隐私法的主要目标是保护个人及其个人信息的隐私,人工智能的使用必须遵守这些规定。与人工智能使用相关的一些关键隐私考虑因素包括: 透明度 公司必须对其数据收集和人工智能使用实践保持透明,并告知个人他们的个人数据是如何被收集和使用的。

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